杭州外國語學(xué)校-人臉識別智能終端與學(xué)校的教學(xué)、校園資源、學(xué)生宿舍以及和現(xiàn)有的人臉應(yīng)用
1、校園宿舍人臉識別管理概述與需求分析
在教育行業(yè)，人臉識別智能終端與學(xué)校的教學(xué)、校園資源、學(xué)生宿舍以及和現(xiàn)有的人臉應(yīng)用系統(tǒng)進行結(jié)合，以提高校園安全和便捷的信息服務(wù)，基于人臉識別的智慧教育方案，主要針對學(xué)生宿舍、出入口等相應(yīng)位置的前端布控，以及值班室、機房及管理中心的布控。
解決當(dāng)前傳統(tǒng)學(xué)生宿舍考勤方式
當(dāng)前我國大多數(shù)高校在學(xué)生日?？记诠ぷ髦兄饕捎玫囊廊皇侨斯た记诜绞交蛑悄芸记诜绞健＿@些考勤方式雖然能起到一定的作用，但問題也很突出，老師并不能認(rèn)全宿舍每一位學(xué)生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名頂替代考勤現(xiàn)象，我們上過大學(xué)都非常清楚，學(xué)分制已經(jīng)成為我國高校***常見的教學(xué)方式。在學(xué)分制教育模式下，學(xué)生不必嚴(yán)格按照學(xué)院的班級建制進行課堂學(xué)習(xí)，而是可以根據(jù)自身的興趣與實際情況在學(xué)校教學(xué)框架下自由選擇科目，只要在畢業(yè)之前修滿學(xué)生培養(yǎng)方案中的***低學(xué)分即可順利畢業(yè)。
這種教學(xué)方式為高校的考勤工作帶來了一定的困難，同一課堂的學(xué)生可能來自多個學(xué)院、多個**、多個班級，教師在教學(xué)過程中不熟悉學(xué)生，因此導(dǎo)致學(xué)生考勤工作中出現(xiàn)了大量學(xué)生逃課、弄虛作假的現(xiàn)象。對高校正常教學(xué)秩序以及教學(xué)質(zhì)量帶來了嚴(yán)重的負面影響，同時也降低了學(xué)生自身的組織性以及紀(jì)律性，對于高校校風(fēng)與學(xué)風(fēng)的培養(yǎng)與形成十分不利。
2、校園宿舍人臉識別方案概述
通過以上分析，傳統(tǒng)的點名考勤方式不適用于學(xué)校的宿舍考勤需求，我司針對以上問題，使用動態(tài)布防人臉識別系統(tǒng)解決學(xué)生課堂、宿舍考勤問題。采用人臉識別驗證的方式對上課的學(xué)生身份進行核實，實現(xiàn)人、地、時三者合一,去除考勤虛假，以及根據(jù)用戶的需求實現(xiàn)了對任意一時段的考勤結(jié)果的統(tǒng)計，提高了學(xué)校的考勤工作的效率，減輕了學(xué)校的負擔(dān)。
系統(tǒng)拓撲圖
人臉識別系統(tǒng)設(shè)計效果圖
3、系統(tǒng)功能
采用人臉開門方式替代傳統(tǒng)刷卡模式，人臉識別的不可替代性大大提高辦公場/課堂考勤人員身份的******性、真實有效性。
通過網(wǎng)絡(luò)實行統(tǒng)一控制，校園部署人臉識別考勤系統(tǒng)管理平臺，通過網(wǎng)絡(luò)的方式對各個考勤點實行數(shù)據(jù)同步，統(tǒng)一管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計。管理員可以針對考勤人員管理、記錄、權(quán)限分配等操作，方便快捷。
可根據(jù)需要選擇人臉登記，也可根據(jù)需要指定部門人員在指定地點登記，登記完成下載到服務(wù)器，統(tǒng)一進行權(quán)限分配，在人數(shù)眾多的校園里面，可以大大提**率。
保存考勤時間、地點、照片，以備不時之需：人臉獨有優(yōu)勢，能夠提取現(xiàn)場人員通行照片，保存在數(shù)據(jù)庫中，在管理平臺中即可查看，以便遠程掌控各考勤點的實際考勤實時情況。在不時之需，考勤記錄以及照片是事件回溯的清晰證據(jù)，以便更快更好的找到當(dāng)事人。
考勤時間段、節(jié)假日等設(shè)置：根據(jù)不同需要，可以設(shè)定不同部門(班級)人員考勤時間段權(quán)限，例如可設(shè)定員工考勤時間段為：8:00—18:00，節(jié)假日不考勤等。
良好的拓展性：系統(tǒng)提供二次開發(fā)接口，可以輕松與現(xiàn)有的校園管理相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，為數(shù)字化校園添磚加瓦。
業(yè)務(wù)流程
校園宿舍人臉識別管理流程
4、攻克三大技術(shù)壁壘，助校園宿舍人臉識別放案落地
智慧校園建設(shè)落地的人臉識別技術(shù)，分為三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉對比。而人臉識別系統(tǒng)技術(shù)流程設(shè)計上，主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。決定智慧校園落地升級的進度，取決于人臉識別的三大技術(shù)壁壘的攻克強度：外部環(huán)境光線處理能力、識別的算法能力、圖像識別處理能力。
我司通過實驗數(shù)據(jù)，對人臉識別的三大技術(shù)壁壘的攻克強度：外部環(huán)境光線處理能力、識別的算法能力、圖像識別處理能力?？蛇_到的理想識別數(shù)據(jù)高達98%以上，對人臉檢測跟蹤技術(shù)，對背景復(fù)雜、低質(zhì)量的圖片或百人人群監(jiān)控視頻，可以實現(xiàn)毫秒級別的人臉檢測，該技術(shù)也可適應(yīng)側(cè)臉、遮擋、模糊、表情變化等各種實際環(huán)境。從行業(yè)需求來看，智慧校園的安全管理，值得引起重視。人臉識別技術(shù)可布局到門禁設(shè)備的身份驗證方面，可對校園外來人員的拜訪進行有效識別、記錄與把控，為保證校內(nèi)學(xué)生人身安全的智能化管理有著非常積極地保障作用。
